开云体育 国产算力「大考」通关: DeepSeek 迁居, 好意思团 LongCat 造房

AI 才略的遑急落点，是物理世界。

撰文|蓝洞买卖 于玮琳

本年着手，国外科技圈皆在见原中国的算力问题。

1 月，马斯克在播客中称，中国在 AI 算力上「将远超世界其他地区」。2 月份，OpenAI 首席推行官奥特曼说，中国在东谈主工智能领域的本事进步 「快得惊东谈主」。

2025 年不错说是供给端的鸠合之年。摩尔线程、沐曦股份等国产 GPU 接连登陆老本市集，国产大模子的产业基础进一步加深。2026 年，变化向产业链下流传导，4 月下旬，多款国产大模子发布新版块。

4 月 20 日，月之暗面推出擅长长程代码编写的 Kimi K2.6 模子。4月 24 日，DeepSeek V4 发布，随后好意思团 LongCat-2.0-Preview 通达测试，两者总参数规模均突破万亿，且均援救 1M 超长凹凸文 。

值得一提的是，DeepSeek V4 完成了从英伟达体系向华为昇腾平台的迁徙与适配；而好意思团 LongCat2.0 则是训导推理全程基于国产算力的万亿参数大模子，使用了 5 万至 6 万张国产算力芯片。

永远以来，中国 AI 从业者，广泛策略是搭上已有的纯属决议。咫尺，国内 AI 企业启动尝试铺设我方的轨谈。

在田园修路

你该奈何完成一次辛劳的任务呢？

科幻作者阿瑟·克拉克的谜底是：「独一的倡导是让不成能自身，成为前进的泉源。」

DeepSeek V4 从率先定档到最终发布，发布时期调度了屡次。外部广泛预计，原因之一，便是需要将中枢代码从英伟达的 CUDA 迁徙出来。

CUDA 生态经过十几年的打磨，已是一个功能刚劲、器具完备的诞生平台。迁徙代码的经由，意味着诞生团队需要作念大量底层框架的重构职责。

最终 DeepSeek 作念到了，V4 发布两日后，摩根大通在评释中指出，V4 告捷适配华为昇腾芯片，考据了国产算力在前沿 AI 推理上的可行性；且 DeepSeek 通过羼杂在意力架构等底层本事立异，权贵裁汰了推理成本。

DeepSeek 用本事极客的神色降本增效，通过重写半个大模子的职责量完成硬核迁徙。同日通达测试的好意思团 LongCat-2.0-Preview，则是径直跑在国产算力之上。

国产算力在工程层面，有哪些难点？不妨以 LongCat-2.0-Preview 为例望望。

第一个难点，是物理层面的。国产硬件底座的显存容量和带宽与英伟达芯片有相反，训导部署万亿参数模子时，好意思团团队在工程方面有不小的挑战，需要用更多元气心灵去调试并行策略、优化显存。

第二难点是软件生态的纯属度，针对国产芯片的本性，确保训导全程的精准可复现，团队需要重写和优化核默算子，以及自研全敬佩性的算子。

第三个难点，是万卡集群的厚实性，在动用 5 万- 6 万张国产算力卡的超大规模集群上，硬件故障难以幸免。为此，团队构建了一套齐备的容错与自动归附体系。

终末，针对国产硬件的特质，团队在训导框架和模子结构进行针对性的亲和设想，冲破了通用框架的适配局限，升迁了打算性能。

DeepSeek 的算法优化裁汰了算力的门槛，把模子的价钱打了下来；好意思团的工程实践则解说国产芯片的可行性。这些探索，也给国产芯片生态千里淀出工程才略和教养。

梁文锋曾说：「咱们不是寥落成为一条鲶鱼，开云kaiyun(中国)仅仅不谨防成了一条鲶鱼」，而今「鲶鱼效应」还是流露，DeepSeek 并不独行。

从单点到系统

腾讯云的汤谈生曾有这么一个比方：「大模子是发动机，使用者是驾驶员」。使用者很容易在意到发动机的性能，但优秀的驾驶员，会刚烈到燃料与底盘相似遑急。

中国算力的发展，依赖的是整条产业链的协同进步。各个设施的中枢企业，皆在握续发力。

在制造端，公开数据标明，中国芯片产量节节攀升。中芯国际、华虹半导体等企业正鞭策多重曝光等工艺攻关，试图在物理极限中寻找均衡点。

在算力端，华为昇腾 910C 等居品的实践标明，通过极致的集群线性加快比，也能跑通体量纷乱的模子训导。

「得生态者得寰宇」。英伟达 CUDA 构建的护城河之是以深厚，一个遑急原因是酿成了普适性的软硬件兼容步伐。

行业从业者也刚烈到这少许。比如寒武纪推出基础软件平台，兼容主流框架，裁汰诞生者的迁徙门槛。智源东谈主工智能盘问院牵头的开源系统，构建了斡旋的底层接口，让表层模子不错运行在多种不同的国产芯片上。

国内互联网大厂也有好多看成，百度的双轨策略，字节朝上的千亿插足，皆在为算力底座寻找更优解。

据公开数据梳理，在当年几年中，好意思团至少布局了 21 家阴私半导体/智能硬件和通用大模子领域的关系公司。其中，既包括芯片算力层的摩尔线程、沐曦股份，以及视觉芯片领域的爱芯元智；也包括新材料等细分赛谈的广州众山等多家企业。

在本事恒久保握跟进的同期，产业老本也在作念算力的投资东谈主和共建者，渐渐酿成正向轮回。

从数字世界，到试验任务

「当下东谈主工智能正处于第三次波涛的遑急拐点，大模子正推动其从弱东谈主工智能迈向通用东谈主工智能，更要道的是，推动机器东谈主从 1.0 专用机器东谈主期间进入 2.0 通用具身智能期间。」

北京智源东谈主工智能盘问院院长王仲远的话，点出 AI 才略的遑急落点，是物理世界。

一方面，繁密国产厂商正勤快于让大模子在云霄「读万卷书」，升迁模子的颖悟、逻辑推理的严实性。另一方面，也要让大模子「行万里路」，比如文心大模子被植入到自动驾驶的决策系统中；混元大模子的工业质检决议，已出咫尺多个活水线场景。

好意思团的外卖、到店、酒旅等业务，组成了平淡生存中最复杂的任务推行采集。这里有海量的的简直场景：从商家后厨的出餐速率，到骑手在暴雨中的配送旅途，再到用户深夜的一句「思吃暖锅」。

王兴曾明确忽视，要将好意思团 App 率先升级成「AI-powered App」。这意味着，LongCat 的训导想法不仅是陈述「哪家的小炒肉适口」，更要「找到这家店，选出最好的团购券，然后预定 2 个周五晚上 7 点钟的座位」。

这意味着任务委用的贬抑尤为遑急，也解释了好意思团为何强调要打造物理世界的 AI 底座。

从参数升迁到算力跑通，国产大模子正在完成从「能用」到「好用」的进阶。

这条路莫得捷径。畴昔开云体育，当算法、算力、资金与场景握续产生化学反映，中国 AI 的故事，也将从「单点突破」翻到「系统进化」这一页。